La lucha contra los incendios está viviendo un cambio de paradigma gracias a una innovación australiana liderada por Cyborg Dynamics Engineering y la Universidad Griffith, quienes han desarrollado un sistema de vehículos terrestres no tripulados (UGV) capaces de operar de forma autónoma y colaborativa.
Mediante el uso de Aprendizaje por Refuerzo Multiagente (MARL), estos robots no solo ejecutan órdenes, sino que toman decisiones estratégicas en tiempo real, permitiéndoles navegar terrenos hostiles, esquivar obstáculos y priorizar focos de fuego con una precisión que alcanza el 99,67%.
Esta tecnología elimina el factor del error humano y el retraso biológico en la reacción, ya que los sensores térmicos y LIDAR procesan la información mucho más rápido que cualquier operador. De este modo, el personal humano pasa de la exposición directa al peligro a un rol de supervisión estratégica, dejando que la inteligencia artificial gestione la táctica operativa.
Aunque este avance ya optimiza la seguridad en la industria minera, el objetivo final es desplegar estos enjambres inteligentes en incendios forestales y entornos marítimos, integrando incluso drones y naves submarinas para crear un frente de defensa robótico global y multidisciplinar.
Con información de Nota de Prensa
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