Investigadores de la Universidad de Innopolis, en Rusia, desarrollaron una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) que permite mejorar la precisión del análisis de núcleos de roca y acelerar los procesos de exploración geológica en la industria minera.
El sistema fue diseñado para identificar de manera automatizada fracturas, fallas, vetas, brechas y otras estructuras presentes en imágenes obtenidas durante las perforaciones, lo que facilita la elaboración de modelos geológicos más precisos en la búsqueda de yacimientos minerales.
De acuerdo con el jefe del Departamento de Tecnologías de Inteligencia Artificial del Centro de Soluciones Industriales y Empresariales de la Universidad de Innopolis, Arseni Pinigin, el núcleo de roca constituye una fuente fundamental de información sobre la composición del subsuelo, lo que convierte su análisis en un proceso clave para la industria extractiva.
El equipo de desarrollo explicó que el sistema funciona mediante un modelo de procesamiento de imágenes en dos etapas basado en redes neuronales. En la primera fase, una arquitectura tipo transformer analiza imágenes de cajas con núcleos de aproximadamente un metro de longitud, identifica cada sección y la asocia con su profundidad correspondiente. Posteriormente, cada segmento es procesado por un modelo entrenado con grandes volúmenes de imágenes geológicas para su segmentación detallada.
Los desarrolladores señalaron que la herramienta alcanza una coincidencia cercana a la evaluación de geólogos expertos en siete de cada diez casos, y se espera que su precisión continúe mejorando con nuevas actualizaciones del sistema.
Esta tecnología podría ser aplicada no solo en la minería para la prospección de minerales sólidos, sino también en el sector de la construcción, donde se requiere una evaluación rápida y precisa de las propiedades estructurales de las rocas para proyectos de ingeniería y desarrollo de infraestructura.
Con información de VTV
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