Un grupo de investigadores de la Universidad Federal del Sur de Rusia presentó un sistema basado en inteligencia artificial diseñado para optimizar procesos de evacuación en situaciones de desastres naturales, especialmente en escenarios donde el tiempo y la información juegan un papel determinante.
La herramienta está orientada a respaldar la toma de decisiones en eventos como inundaciones o tifones, donde la complejidad de las variables suele dificultar la respuesta de los organismos de emergencia. Para comprobar su funcionamiento, el modelo fue evaluado con datos del paso del supertifón María en China en 2018, fenómeno que obligó a movilizar a más de 500 mil personas hacia zonas seguras.
De acuerdo con los desarrolladores, el sistema combina criterios de especialistas en meteorología y logística, lo que le permite procesar grandes volúmenes de información en poco tiempo y generar rutas de evacuación más seguras, así como planes de acción ajustados a cada contexto.
El proyecto continuará su fase de entrenamiento con el análisis de eventos recientes, entre ellos las inundaciones registradas en Daguestán, con la intención de perfeccionar su capacidad de respuesta ante distintos tipos de emergencias.
Pese al avance tecnológico, los expertos subrayan que esta herramienta no sustituye la labor humana, sino que actúa como un apoyo técnico. Las decisiones finales seguirán en manos de los equipos de rescate, quienes evaluarán cada situación sobre el terreno para garantizar la seguridad de la población.
Con información de Nota de Prensa
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